状态监测传感器

应用

工业状态监测

了解预测性维护传感器如何帮助预测机器故障、提高生产效率、降低维护成本并提高工人安全性。

状态监测已存在多年,如今,随着物联网 (IoT) 的发展,它也有了新发展。 物联网的发展及其不断扩大的支持持续监测工厂所有资产的生态系统影响了状态监测实践,促进了预测性维护操作的演进。如今,传感器正在被打造成满足这一物联网生态系统要求的设备。最新的传感器开发受到物联网趋势的影响,这些趋势如小型化、数字化、传感器融合、低功耗和无线技术,同时,传感器必须采用适应严苛环境的封装形式。因此,如今的传感器正趋向于通过收集数据,通过机器学习或人工智能促进智能决策,来实现持续状态监测。加速度、压力、位置、速度、流体特性、温度和湿度传感器在工业状态监测应用中都起着至关重要的作用。这些工业传感器通过预测机器故障、提高生产效率、降低维护成本以及提高工人安全性来帮助缩短停机时间。

状态监测的价值信息图

工业状态监测传感器历来被用于重型高端机械,如风车、工业泵、压缩机和暖通空调系统。 但是,随着物联网的变化和自动化实践的增强,需要将状态监测传感器添加到更小型的系统,如机床主轴、传送带、分拣台和机床上,这些系统需要更好的预测性维护。就客户体验和盈利而言,在这些工业应用中,缩短停机时间是一个重要考量。因此,实施状态监测和预防性维护做法的价值可带来很多好处,但如果没有准确可靠的传感器,则这些好处无法实现。借助适当的传感器测量所需的数据,可以在任何工业应用内完成状态监测,并可以进行预测性维护,以确认操作可以根据需要保持正常运行。

用于在严苛环境中进行预见性维护的传感器

网络研讨会点播

了解传感器如何用于预见性维护,以及如何通过将传感器作为状态监测应用的关键组成部分来提供附加值。这些工业传感器有助于预测机器故障、提高生产率、降低维护成本,并提高严苛环境下工人的安全。

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状态监测传感器

助力工业 4.0 网络研讨会

状态监测已存在多年,如今,随着物联网 (IoT) 的发展,它也有了新发展。观看此网络研讨会,探索 IoT 如何演化,状态监测传感器如何促进了这种转变,以及认可传感器作为状态监测应用关键组件的价值。 

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缩短代价高昂的停机:加速度传感器转变机器维护

网络研讨会点播

工厂变得越来越自主,需要传感器来监控工厂的设备。观看此网络研讨会,了解传感器如何捕获关键数据以进行性能分析、提高效率、降低成本和提高设备利用率。

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常见问题解答

1

什么是工业状态监测?

状态监测是评估工业设备内部元件的方法,以识别机械内部发生的通常表示存在问题的任何变化。如果检测到有重大变化,这可能表示需要维护。

2

什么是预见性维护?

预见性维护是状态监测的一个组成部分,重点是确定何时需要对工业设备和机械进行维护。它确保制造工厂能够正常运转并允许持续开发商品,以确认积极的客户体验和盈利能力。

3

传感器能否进行状态监测和预见性维护?

可以,通过在工业设备上放置传感器以监控性能,识别不同参数的变化并确定更改是否表明需要进行设备维护,从而能够进行状态监测和/或预见性维护。传感器通过收集数据,帮助通过机器学习或人工智能 (AI) 做出智能决策,从而促进持续状态监测。