无人驾驶汽车之旅

TE 观点

更慢,但更安全 - 无人驾驶汽车之旅

作者:Ralf Klädtke,交通运输解决方案部门副总裁兼首席技术官

我们目前正在经历一波前所未有的技术创新浪潮, 这种快速发展将对我们生活方式的方方面面产生重大影响,包括我们的出行方式。全球社会对电气化和可持续发展的关注加速了电动汽车的兴起,其速度比任何人想象的都要快得多。与之形成对照的是,原本预计会有数百万辆无人驾驶乘用车和无人驾驶机器人出租车上路的情况并未出现。发生了什么?

TE 与全球几乎所有 OEM 合作,以实现支持自动化(2 级以上)自驾汽车和完全无人驾驶(5 级)机器人出租车、汽车和卡车的无人驾驶安全技术。

混合交通 – 自动化和无人驾驶乘用车

事后想来,我们必须承认,无人驾驶(5 级)乘用车 面临的技术和责任挑战比最初设想的要高。在大雨或降雪等各种天气条件下,或者在有自行车的城市地区或建筑物界限不明的区域中,若同时存在自驾车和无人驾驶汽车,无人驾驶汽车目前无法提供所需的完美安全水平。在这些情况下,事故造成的伤害或死亡风险以及相关的责任问题在减慢完全无人驾驶的实施。 

更重要的是,无人驾驶汽车的乘客可能会对他们在混合交通中的经历感到沮丧,特别是如果附近有鲁莽的人类驾驶员。所有无人驾驶汽车都将优先考虑安全性,并在遇到情况时立即刹车。但这也意味着在道路上的时间更长,驾驶体验效率更低。在混合交通条件下,无人驾驶汽车始终是最慢的。

电动汽车自动化信息图
汽车工程师学会定义了 6 个级别的驾驶自动化,即 0 级(完全手动)到 5 级(完全无人驾驶)。

我们将发展到完全无人驾驶状态,而目前正在经历 2 级以上乘用车自动化的强劲增长。 这些自动驾驶汽车采用现代驾驶员辅助技术,如前方碰撞辅助技术或车道辅助技术,以及可以为驾驶员提供支持但不能取代驾驶员的部分自动化。使用这些自动化功能,责任仍然由驾驶员承担。由于这些优势和消费者对这些功能的强烈兴趣,预计未来几年自动化乘用车的年增长率将超过 20%。

无人驾驶卡车

但是,预计无人驾驶(5 级)卡车将实现更大的增长。 世界各地每天都有不计其数的在线订购包裹必须送达,卡车驾驶员的短缺正在成为一个主要瓶颈。此外,这种增长是由有利的经济因素推动的,因为据预测,无人驾驶(5 级)卡车的总拥有成本将节省高达 45%。

在高速公路等界限清楚的区域和没有大雨或大雪的气候区,我们将越来越多地看到卡车“编队”,两三辆甚至更多的卡车将像公路列车一样运行,只有第一辆卡车上有一位驾驶员。到本世纪 20 年代末,预计无人驾驶卡车将单独或成排出现在几乎所有高速公路上。

电动汽车
在机场或为无人驾驶汽车预留的特定车道上,实施完全无人驾驶(5 级)机器人出租车或乘用车已经可行。

受控区域/特大城市 - 无人驾驶机器人出租车和乘用车

混合交通给完全无人驾驶汽车的快速实施带来了重大挑战, 然而,我们将看到无人驾驶在受控区域或地理围栏区域实施得更早。在机场或为无人驾驶汽车预留的特定车道上,实施完全无人驾驶(5 级)机器人出租车或乘用车已经可行。在受控区域中工作可降低要处理的工作场景的复杂性,并加速无人自动驾驶的实施。


在人口超过 1000 万的特大城市中,其核心圈很可能成为一个受控区域,自驾汽车将被禁止进入该区域。在这样的受控区域,无人驾驶机器人出租车和乘用车的运行高效、安全。

调查研究实验室中的汽车工程师。

与 OEM 合作,加速 EV 创新

无人驾驶安全性 - 零死亡

如今,全球每年仍有 130 万人死于交通事故。 这些死亡是不可接受的。借助从 2 级发展到 5 级的无人驾驶技术,以及减少道路上的人为错误,将实现通往“零死亡”目标的巨大飞跃。多达 50 个传感器(视觉摄像头、雷达、激光雷达)将提供大量数据(超过 25 Gb/秒)。人工智能 (AI) 和传感器融合要求实时处理越来越多的海量数据,以便在道路上的各种情况下安全运行。例如,仅一辆无人驾驶汽车在仅一小时内使用的数据量 (4,000 GB) 将是全部 2.7 亿 Twitter 用户在一整天产生的数据量 (100 GB) 的 40 倍。实时传输如此大量的数据至关重要,TE 在全球多个国家/地区开发和生成的数据连接解决方案使自动化无人驾驶车辆或编队车辆制造商能够实时分析和处理任何交通场景,避免道路上发生事故和死亡,实现零死亡。

人工智能科学家
人工智能 (AI) 和传感器融合要求实时处理越来越多的海量数据,以便在道路上的各种情况下安全运行。

可持续性和安全性是制胜法宝

在实现自动驾驶和零死亡的竞赛中,是乘用车、卡车编队还是机器人出租车获胜并不重要。 真正重要的是,作为一个行业,我们在实现零死亡的道路上采取全面的可持续发展和安全方法。TE 遍布全球的 8,000 多名工程师持续为发展自动化、无人驾驶和可持续技术提供支持,我们为我们的工作帮助实现可持续、无人驾驶和安全的未来交通而感到自豪。

关于作者

Ralf Klädtke, VP and CTO for TE Transportation Solutions

Ralf Klädtke

Ralf Klädtke 是 TE 交通解决方案部门的副总裁兼首席技术官。他负责为交通解决方案部门的未来创新、增长计划和投资组合提供思想领导和指导,并指导该部门的技术路线图。Ralf 于 2021 年 4 月被任命为该职位,他拥有超过 25 年的全球科技公司工程和领导经验。Ralf 是德国空军前机长,还曾在德国航天局(DARA/DLR)和 MAN Technologie 任职,参与 X-38 载人运输机项目。