AI 技术挑战
一些工程师和高管担心，缺乏与 AI 相关的技能和知识可能会阻碍他们的进步。
采用创新技术有助于推动企业取得成功。然而，当面对一系列新兴技术时，受访者认为 AI 是所在企业最未准备好整合到企业运营中的两项技术之一。
AI 的快速发展使许多工程师和高管觉得他们的现有技能落后了。这两个群体都认为缺乏内部 AI 知识和经验是他们难以整合的原因。
企业认为最未准备好进行整合的另一项技术——3D 打印，与 AI 相比，其很多年前就已有可行的商业选择。鉴于 AI 在改变创新过程方面的重要性，企业内集成 AI 是否会像 3D 打印一样，在多年后仍然是企业面临的挑战，让我们拭目以待。
TE 见解
“在将任何新技术引入企业时，有时候宜慢不宜快。如果您前期把难点攻克了，那么后续步骤应该会进行得更快，在更大范围实施解决方案也会变得更容易。实施人工智能技术也不例外。在实施 AI 之前，领导层需要问几个关键问题：我们试图解决什么问题？我们是否有必要的数据来解决这个问题，是否有人才来使用我们所构建的内容？我们期望从这项工作中获得什么结果或价值？在早期阶段明确这些问题非常重要，因为后期调整方向将非常困难。对于那些以正确的方式、在正确时机实施 AI 的企业来说，AI 将成为其有利的竞争优势。一些企业在 AI 实施早期阶段，做了大量的攻坚克难工作，并保持敏捷性以适应这种快速变化的技术。它们将取得成功。履行承诺实施这项激动人心的技术，需要时间、毅力和大量的努力。”
Joseph Eckroth
首席信息官