推动可持续发展
AI可作为关键赋能技术，
助力企业实现可持续发展目标。
除了推动创新、创造财务收益外，AI在能助力企业实现可持续发展目标方面同样能发挥重要作用。事实上，几乎所有受访者 (99%) 都表示，他们正以某种方式利用AI和自动化技术来推动企业的可持续发展。
然而，尽管AI已得到广泛应用，对于如何有效借助AI实现可持续发展，各方尚未达成共识。例如，优化能源利用是当前AI在可持续发展领域最常见的应用场景。面对公众对AI数据中心能耗问题的担忧，企业正积极寻求应对方案，这也让该应用场景颇具吸引力。尽管如此，目前仅有不到四分之一的受访者将AI用于优化能源利用。
TE 观点
在TE，AI推动可持续发展的最有效案例之一，是我们部署的数字化环境监测系统 (DEMS)。通过将高频计量与机器学习模型相结合，这些系统能够学习场地的真实运行基线，识别建筑和设备在能耗与水耗方面的异常情况，并发现减排和降耗的潜在机会。
一个典型案例来自我们在丹吉尔 (Tangier) 的工厂。DEMS现已整合现场太阳能、外购电力、用水以及主要生产资产的数据。通过建立精确的每日能耗基线，系统识别出在非生产时段存在的隐藏负载。这一洞察帮助团队在计划内低生产时段设计了有针对性的“停机”策略。
仅在一次停机操作中，丹吉尔工厂就避免了约331兆瓦时的能源消耗，并减少了超过4万美元的公用事业成本——几乎相当于该监测系统成本的一半。从全球范围看，我们通过聚焦投资和扩展数字化监测，保持了用电量同比减少3%的趋势。
随着DEMS的持续规模化部署，我们将能够对各TE场所进行基准对比，快速复制影响力大的举措，并构建一套具有一致性、数据驱动的能源和水资源管理公司级行动手册。
Holly Webdale
TE环境、社会和公司治理副总裁