AI加速创新
超过80%的工程师和管理者认为AI能够加速创新。
创新速度的提升,在一定程度上源于企业对新兴技术应用越来越得心应手。近半数受访者(49%的管理者、45%的工程师)表示希望尽早尝试新技术。与预期一致,年轻管理者的态度尤为积极:有56%的Z世代及千禧一代管理者希望立即尝试新技术,而持这种态度的X世代和更年长的管理者比例仅为38%。从所有受访管理者与工程师来看,中国的Z世代和千禧一代有54%的受访者表示希望立即尝试新技术,这一比例在所有受访国家中最高。
然而,在企业如何利用AI驱动创新、创造价值这一问题上,管理者和工程师之间再次显示出认知差异。与往期行业技术指数报告相似,大多数管理者(61%)将创新定义为“渐进式改进”,而非全面转型;而持这种观点的受访工程师的比例为52%。
对创新定义的分歧,可能会给企业未来规划AI工作重点带来额外挑战,尤其是在明确目标方面。那些能够通过统一创新定义与成功指标来推动跨部门达成共识的企业,将更有可能取得成功。
*代际群体代表以下年份出生的人:婴儿潮一代 = 1946-1964 年;X 世代 = 1965-1980 年;千禧一代 = 1981-1996 年;Z 世代 = 1997-2012 年。
TE 观点
为弥合代际差异,企业应将深厚的工程经验与新一代的工作方式连接起来,把AI作为桥梁,而不是替代者。在TE,我的团队会录制由最资深工程师主讲的关键培训课程;并在AI的协助下,将这些知识转化为实用的培训材料,让年轻工程师能够以他们更方便的学习方式进行学习。
这种做法保护并记录了那些无法仅通过工具获得的、来之不易的工程判断力。同时,它也通过展示AI如何放大而非取代资深工程师的专业能力,帮助经验更丰富的一代逐步接受AI。
我们使命的核心之一,是通过减少对单点知识的依赖,让关键专业能力在不同代际之间传递,从而打造更具韧性的业务。最终形成的,是一个共享的学习循环:经验提供方向,AI加速进程。
Kasia Kuta-Winczura
TE航空航天、防务与船舶事业部
高级工程经理