TE Connectivity
插图描绘了一男一女置身于一只机械手的掌心之中,象征着机器增强辅助。

拥抱AI辅助的工作方式

工程师们表示,AI正在以积极的方式重塑他们的工作方式。

工程师和管理者一致认为,AI正在重塑传统工程师的角色:既降低了对初级技能的需求,也减少了完成部分任务所需的工程师人数。然而,AI并非在削减岗位,而是拓展了新机遇。66%的受访者表示,AI正为其所在企业创造新的岗位和职业发展路径,这一趋势在数据/云计算和汽车行业尤为突出。

我所在的企业正在设立与AI集成相关的全新岗位和职业发展路径


AI和数据

82%

汽车

79%

能源

70%

无线技术和5G

65%

工业机械

64%

这种转变产生了积极影响,这在一定程度上得益于培训与技能提升举措。这些举措有助于推动企业的组织协同,也加快了AI的落地应用。近四分之三的工程师 (72%) 表示,他们已具备与AI高效协作所需的技能;约半数的工程师正运用这些技能与AI协同工作,优化工作流程、提升决策效率、挖掘数据驱动的洞察。

在此基础上,企业若希望进一步提升运营效率、达成财务目标,就应持续扩大培训与技能提升的投入,巩固并放大当前已经显现的积极成效。

AI对工程人才需求的影响

工程师
管理者

更高价值的工作

72%

72%

技能培训

71%

71%

新技能

70%

73%

入门级能力

59%

56%

TE 观点

AI的出现,替我节省了大量曾耗费在跨系统搜寻、翻找过时文件和零散沟通上的时间。借助TE的内部AI工具,我可以快速找到正确的技术文档、标准和政策,并确认最新指引,而不必反复向多人求证。

这些节省下来的时间,让我能够更多地投入到更高价值的工程工作中,例如设计决策、问题解决和方案验证,而不是信息搜索。同时,这也帮助我更快地从问题推进到执行,并更有信心自己所依据的是正确的信息源。

Hiroshi Takeuchi, R&D/Product Development Engineer, Automotive
Hiroshi Takeuchi

TE汽车事业部研发/产品开发工程师