TE Connectivity
Human hands working on AI computer.

优化 AI 的使用

根据特定行业用例有针对性地使用 AI,将释放更强大的创新机遇

目前,企业对 AI 的应用主要局限于基本任务,如分析数据,简化业务流程和实施质量管控等。

然而,我们发现很多企业正在将 AI 应用于更符合其行业特点的高级任务中。例如,在数据、AI 和云计算行业,85% 的企业已经开始使用 AI 进行数据自动清洗,而在能源解决方案行业,74% 的企业开始使用 AI 来预测能源需求。

开发与行业特性高度契合的定制化 AI 应用,将帮助企业把握更多 AI 驱动的创新和业务转型机会。

行业主要 AI 用例

73%

无线 5G 行业

网络监控和故障检测

74%

能源行业

需求预测

69%

汽车 / 商业运输行业

车辆开发与设计

71%

工业制造行业

预测性维护系统

85%

数据、云计算和 AI 行业

数据自动清洗

TE 观点

工业预测性维护系统使用 AI 和实时传感数据来预测设备或机器何时需要维护,从而避免高昂的故障成本和停机。这些系统通过分析历史数据,并利用物联网集成功能持续监测设备的健康状况,帮助及早发现设备故障的迹象。随着 AI 技术的进步,机器学习的算法也会更加准确,从而更智能地利用历史数据做出预测。AI 的日益强大让这些系统能够优化维护计划,根据风险级别来确定任务优先级,并提升对问题的响应速度,从而实现各行业的降本增效和可靠运营。

Thomas Schoepf, TE副总裁,工业自动化与电气化事业部首席技术官
Thomas Schoepf

TE 副总裁,

工业自动化与电气化事业部首席技术官