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趋势

以长远的眼光看待智能交通

当前城市化趋势预测,到 2050 年,70% 的人口将居住在市中心。通过实施现有的互联技术,这些市中心可以对人员和货物的流动性(智能城市成果的关键预测因素)进行优化。

作者

Benjamin Nelson,智能楼宇业务发展经理

在当今的世界各地,社区正在不断制定计划以优化交通流量、建立联运系统,并利用现有的基础设施开发交互系统。 此类改进通常与重大利益挂钩:减少车辆和工厂的排放、降低成本,并通过提供更优质的服务提高人们的生活品质(包括让居民拥有更多的选择,提高与基础设施进行交互的能力(报告洞坑、涂鸦、天气和事故)。从理论上来说,这一切听起来都非常棒。但当我们考虑到实际实施问题时,一些关键性问题将摆在我们眼前:待解决的关键性问题是什么?可行的解决方案将对社会、经济和环境因素带来怎样的影响?城市如何能够将实施其策略所产生的影响最大化?

各大城市所面临的特殊挑战带来了创建有利于优化城市风光的独特解决方案的机遇。

以美国的一座城市为例。 俄亥俄州哥伦布市的婴儿死亡率曾一度高出全国其他城市许多。政府官员对数据进行分析后得出了这样一个结论:搭乘公共交通工具出行的孕妇需要克服种种困难前往医院接受产前预约检查。因此,许多孕妇干脆选择不去看医生。在发现这一问题后,该市政府官员建立了一个系统(作为其城市智能策略的一部分),为孕妇使用公共交通工具前往医院看医生提供了便利。实施该系统后,政府官员注意到了由此带来的一些辅助效益:为更多人的上下班出行提供了便利,并且更加方便了游客以及青少年和老年人居民的日常出行。

借助智能城市策略,您大可以想象在未来老年人居民可以预定自动驾驶汽车将他们送往医院看医生的一番情景。 此类服务将为无法搭乘拥挤不堪的公共交通工具出行或应对独自出行挑战的人们提供安全、个性化的交通运输方案。其影响是通过提供更多既具有成本效益、又可以实现程序化以完成其他“差事”(例如在从医生办公室回家的途中在药房旁停车)的不同于公共交通的交通运输选项,更加方便了人们的日常出行。之所以能够提供这类便利,是因为联运策略可以针对任何情形灵活地提供备选运输方案。

  1. 设计未来出行方式

TE Connectivity的传感器、连接器与工程师助力rLoop团队将交通工具时速推进至700英里/小时。

  • 智能计量(英文版本)

  • 开发铁路解决方案(英文版)

  • 用于电气化铁路的解决方案(英文版)

除了提高居民的生活品质外,智能城市策略还可以为市政当局利用实时数据提供便利。 这将便于多个市政部门快速协调重要活动,例如调整并优化举办大型活动期间、上下班高峰期和极端天气条件下的交通流量。对城市而言,这种基于明确的智能城市策略采集和传输数据、电力及信号以便运行核心系统的能力不仅创造了重大价值,而且还创造了与更好地管理对公共安全至关重要的交通运输、公共事业及其他关键系统的维护和维修计划息息相关的剩余利益。

智能城市策略并不意味着市政工程将耗尽城市预算。 在投资新建设前,哥伦布的政府官员专注于利用现有基础设施并采集更多更有效的数据。他们正是以这种方式来制定针对居民日常出行的全新解决方案。在实施智能城市策略时,市政当局很快便了解到优化数据价值有利于优化解决方案 — 但实施过程的复杂性可能会有所不同,而且成果可能会受到城市布局的影响。 

尽管存在这些挑战,但成果可能具有变革意义: 公交路线更优化,便于居民轻松规划出行方案;动态检测路灯,可在需要的地点和时间降低耗电量,同时提高安全性。通过帮助居民轻松识别车辆何时何地可供使用,这还可以延伸到共享程序的自行车和车辆。另一个示例则是自主控制走廊系统,自动驾驶汽车可以轻松地在这些走廊上穿行 — 使道路变得更安全、减少了点对点交通运输的交通量。这些走廊还可以与自行车道或人行道配套使用以进一步改善交通流量,并通过智能交通信号灯和路线管理策略对其进行管理。此外,这还可以延伸到整合当地轨道交通系统或地铁网。其成果是减少了城市街道的车流量,并且提供了开拓未使用的公路以用于其他用途(包括城市绿地和交通运输中心)的机会。各大城市所面临的特殊挑战带来了创建有利于优化城市风光的独特解决方案的机遇。

可实现增长的城市

借助多管齐下的智能城市策略,政府官员可以更好地确定哪些投资最终将提供服务于全体居民的最安全、环保和高效的系统。在智能城市中,人员和货物的流动性是衡量长期增长和可持续发展成果的最重要的预测因素。