通过物联网推动建立业务关系

趋势

物联网已在眼前

许多人尚未意识到物联网背后的市场力量,它可能从根本上改变了技术业务关系。那些未能适应这种变化的人有可能错过 21 世纪最伟大的商业机遇。

作者

Rick Stuby,工业物联网 (IIoT) 行业专家

没有什么新鲜事

公司经营方式总是发生根本性变化。当马拉车开始让位于火车和汽车时,可能有人会说:“我们制造了最好的公共马车车轮。我们不知道火车的市场,他们使用的是钢轮。我们不知道汽车的市场,他们使用的是橡胶车轮。”几年后,如果企业设法存活下来,那么这些公司可能会继续说“我们仍然制造最好的公共马车车轮”,但很少有人听到或关心它。

网络是一场革命。 企业总是拥有企业数据;使他们能够为客户创造价值的商业数据。在历史的大部分时间里,他们都是在纸上管理这些数据的。后来,数据在个人电脑上进行处理,并在软盘上的各个站点之间进行重组。最终,计算机数据被绑定到 IT 部门使用大型网络连接设备管理的公司网络中。最后,企业数据经过汇总并用于专门的业务服务(例如电子邮件和订单管理),这些服务由公司内部网提供或通过互联网访问。在此期间,市场价值链侧重于设备供应商和集成商。这些公司提供了每家公司(无论大小)运营所需要的路由和聚合资源。设备供应商继续提高速度、容量和可访问性,同时降低成本,使所有公司都能增值。随着互联网的兴起,这个价值链成为商业世界的常态。

物联网前的网络解决方案价值链

物联网前的网络解决方案价值链。

大数据导致了这种转变

在物联网出现之前,公司使用大数据技术收集和分析大量企业数据,以获得有用的商业见解。数据通常来自已经可用、但以前无法管理的数据源。比如,网络使用行为、销售点数据、网络性能信息和金融交易详情都是数据源。

大数据为拥有分析和大规模处理能力的公司创造了机会,使他们能够创建增值服务。许多商业解决方案未能履行大数据承诺;未能提供值得投资的可操作的见解。有几家公司的规模足够大,可进行内部大数据分析投资,能够改善其运营。但在市场眼中,大数据只是一个价值焦点。

很少有公司有能力获取数据源,对关键系统连接进行分析,并提供基础设施以将其全部交付给服务提供商。

物联网拯救了大数据。 在大数据时代到来后,人们将业务兴趣转向服务。但是,在大数据未能完全将价值链聚焦于数据服务的情况下,物联网已将其锁定。一些设备和网络云供应商已经成功地为他们自己的运营实施了大数据系统,利用这些系统提供客户服务产品。结果是,这些系统成为平台,实现了定制服务和企业数据集成。物联网平台诞生了。在这段时间里,智能手机市场正在蓬勃发展,智能自动调温器等新设备正在通过它们产生新类型的有价值的数据。企业和工业公司看到了利用新数据源并使用物联网服务平台处理数据的类似机会。

Predix 是一个主要示例

GE 开发了用于内部大数据分析的 Predix 平台。GE 对工业互联网的早期市场愿景是提供一种工具,以帮助制造商通过从企业数据和有价值数据的新来源获得的见解来提高执行力和效率。在证明 Predix 在其自身运营中的优势之后,GE 将这款解决方案作为物联网服务推出,最近则作为平台云服务推出。作为一个开放的平台(如用于电话应用的 Apple App Store),客户和合作伙伴可以创建分析应用程序,从而增强 Predix 的物联网服务功能。

  1. 利用材料科学技术解决客户面临的挑战(英文版本)

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物联网推动建立新的关系。 物联网已经改变了网络技术价值链中的业务关系和市场焦点。昨天对设备和集成商业务的关注被创造和支持物联网服务所取代。结果是价值链中间出现了一个破坏性的“真空”。在此之后,网络连接设备供应商发现他们需要一种方式来收集数据并提供专门的本地处理。这一转变改变了他们的产品生态系统,从支持通用网络连接转向提供由预处理数据需求驱动的物联网平台。对于在价值链上处于较低位置的公司来说,这种变化需要新的、不同的数据处理能力来连接物联网生态系统。
在物联网价值链中,伙伴关系对成功至关重要。很少有公司有能力获取数据源,对关键系统连接进行分析,并提供基础设施以将其全部交付给服务提供商。位于价值链中间位置的网络连接设备提供商和数据整合商有机会(实际上是需要)在价值链中与数据创建者合作。数据创建者(即那些有能力生成有价值数据的公司)有机会与这些设备供应商合作:这使他们能够向价值链上游移动,将数据交付给服务提供商。最后,这些类型的合作关系为整个价值链上的每个人创造了更大的价值。

网络解决方案的物联网价值链

新的基于物联网的网络解决方案价值链。

有价值的新数据。 寻找新的和更好的服务也突出表明需要从网络边缘获得新的、更好的数据源。价值链输入端上有价值数据的含义已经从单纯的企业数据转变为包括可以从企业内部或外部访问的任何相关数据。例如,这些有价值的新数据可以包括直接从机器中提取的实时传感器数据、与业务流程相关联的元数据或关于员工活动的统计数据。

预见性维护

预见性维护可能是工业物联网 (IIoT) 最受推崇的应用。预见性维护旨在确定设备何时会发生故障以便在其发生故障前进行维护,从而帮助公司控制成本并减少停机和停机时间。这里需要考虑有多台机器的工厂生产线的情况。每当机器因需要预见性维护而被停用时,生产线就会停止运转,进而停止生产。如果允许机器发生故障,则生产线可能随时停止运转,也许在生产的关键时刻。通过预见性维护,每台机器都能得到实时监控,从而可根据现实因素(例如振动分析)来确定其维护需求。这实现了服务计划,并允许公司在机器发生故障之前确定何时让生产线停止运转以维修机器,而不会破坏关键的生产计划或进行不必要的修理而导致浪费资源。

所有这一切意味着什么? 变化就是机会;忽视它将面临危险。接受并努力克服物联网挑战的公司可以跨越价值链,打造业务广阔的合作伙伴关系,并建立更大价值的客户关系。忽视物联网所驱动变化的公司可能不会破产,但可能会发现在橡胶轮胎的世界中,要成为最好的木制公共马车车轮制造商很有挑战性。